Inflazione dell'errore alfa

Può accadere che, quando vengono analizzate contemporaneamente più variabili come end point principali, oppure si fanno analisi dei sottogruppi o analisi ad interim, che il valore di errore alfa considerato per la significatività statistica non è quello deciso a priori (solitamente 5%) poiché, essendo questo una probabilità di errore, per le regole della probabilità, quante più variabili vengono testate, tanto più è probabile concludere per un effetto che sembra più grande di quello che è in realtà. Questo fenomeno prende il nome di: inflazione dell’errore alfa.

E’ possibile tenerne conto in fase di progettazione dello studio pianificando i confronti a priori o diminuendo la soglia del valore di p per dichiarare la significatività. Nel caso di test multipli o ripetuti, esistono varie procedure per determinare la soglia del valore di p adeguata, la più semplice delle quali è quella di Bonferroni.