Edema maculare diabetico, alla diagnosi ci pensa l'intelligenza artificiale

Un nuovo studio condotto da ricercatori di Genentech e Roche per la prima volta dimostra che l'intelligenza artificiale Ŕ in grado di rilevare la gravitÓ dell'edema maculare diabetico, una delle principali cause di cecitÓ. I ricercatori hanno detto che i risultati dello studio hanno dimostrato che il miglior algoritmo di apprendimento profondo Ŕ stato accurato fino al 97% nel rilevare la gravitÓ del DME utilizzando unicamente immagini a due dimensioni.

Un nuovo studio condotto da ricercatori di Genentech e Roche per la prima volta dimostra che l'intelligenza artificiale è in grado di rilevare la gravità dell'edema maculare diabetico, una delle principali cause di cecità.

Sulla rivista Investigative Ophthalmology & Visual Science i ricercatori di Genentech hanno pubblicato lo studio “Deep Learning Predicts OCT Measures of Diabetic Macular Thickening From Color Fundus Photographs". Questo studio ha dimostrato che l'intelligenza artificiale (IA) può essere utilizzata per fornire screening oculistici diffusi ed economici tramite la telemedicina che potrebbero aiutare gli oculisti a migliorare la vista di milioni di persone con diabete che non sono sottoposti a esami oculistici regolari.
L'articolo fa parte di un'iniziativa di Roche/Genentech's Ophthalmology Personalized Healthcare che mira a combinare dati significativi su larga scala con la tecnologia di IA per prevedere e prevenire le condizioni oculari e preservare la vista.

Lo studio, ha detto Roche, aggiunge evidenza alla crescente quantità di informazioni scientifiche sull'uso dell'intelligenza artificiale in oftalmologia e fa luce su come un'azienda può utilizzare il suo database di studi clinici per sviluppare algoritmi di IA per prevedere la presenza di malattia, il rischio di progressione della malattia e la risposta al trattamento; tutto ciò potrebbe essere fornito agli oftalmologi per fornire un'assistenza sanitaria personalizzata di qualità superiore.

E’ la prima volta che i ricercatori sono stati in grado di dimostrare che l'intelligenza artificiale, in particolare la tecnologia di apprendimento profondo (“deep learning”), è in grado di rilevare l’edema nella macula, che è la parte dell'occhio responsabile per la visione centrale e permette alle persone di vedere il colore e i dettagli. Questo gonfiore nella macula è noto come edema maculare diabetico (DME), una condizione di “furto della vista” che ha un impatto su circa il 10% dei 425 milioni di persone che vivono con il diabete in tutto il mondo", ha detto Roche.

Il modo principale di diagnosticare l'edema maculare diabetico è attraverso l'uso della tomografia a coerenza ottica (PTOM), che prende immagini tridimensionali e trasversali della macula. Tuttavia, la PTOM spesso non è utilizzata nei programmi di screening o di telemedicina che spesso si avvalgono di fotografie a colori bidimensionali chiamate foto a colori del fundus (CFPs). Roche ha detto che uno dei problemi di questo tipo di immagini è la natura bidimensionale della CFP che rende difficile individuare la gravità del DME. Per affrontare questa limitazione, la ricerca di Roche/Genentech ha valutato quanto l'apprendimento profondo possa visualizzare automaticamente le CFP per rilevare accuratamente il  DME e determinarne la gravità.

I ricercatori hanno utilizzato circa 18.000 CFP e immagini PTOM ad esse associate durante i precedenti studi di Genentech di Fase III in pazienti con DME per sviluppare e valutare le prestazioni degli algoritmi di deep learning. I ricercatori hanno detto che i risultati dello studio hanno dimostrato che "il miglior algoritmo di apprendimento profondo è stato accurato fino al 97% nel rilevare la gravità del DME utilizzando unicamente immagini CFP".

Tali risultati sottolineano il promettente potenziale dell'IA nell'aumentare la capacità di screening attraverso la telemedicina con un adeguato triage per aiutare gli oculisti a migliorare i risultati della vista di una vasta popolazione di pazienti che potrebbero non essere sottoposti a esami oculistici completi"," ha detto Roche nel suo annuncio.

L'edema diabetico maculare (DME) è una condizione in cui la retina sviluppa una microangiopatia diabetica con conseguente accumulo di liquido nella macula. E' una delle principali cause di ipovisione nelle persone con diabete, compromettendone la funzione e la qualità della vita. Secondo l'articolo, nel 2017, circa 425 milioni di persone in tutto il mondo avevano il diabete, e si stima che entro il 2045 questo numero salirà a 629 milioni. Gli adulti con diabete e DME presentano inoltre un rischio di morbilità cardiovascolare, mortalità e rischio di amputazione sostanzialmente più elevato rispetto a quelli che ne sono privi, creando un ulteriore rischio per la salute pubblica.

Secondo l'American Academy of Ophthalmology, avere un esame oculare annuale raccomandato da un oftalmologo può prevenire il 95% della perdita della vista correlata al diabete. Roche, però, ha detto che molti pazienti diabetici non ricevono questo tipo di esami ogni anno. A causa di ciò, le diagnosi di DME, o la gravità della malattia, sono sconosciute in molti individui. A causa di ciò, molte persone con DME possono essere sottodiagnosticate o trattate in ritardo e sono a rischio di perdita irreversibile della vista o cecità, ha detto Roche.

Deep Learning Predicts OCT Measures of Diabetic Macular Thickening From Color Fundus Photographs
leggi