Uno strumento basato sull'IA predice futuri eventi cardiovascolari in pazienti con angina
La riduzione del flusso sanguigno coronarico, misurata tramite uno strumento di imaging basato sull'intelligenza artificiale, ha predetto futuri eventi cardiovascolari in pazienti con sospetta coronaropatia stabile. Questi risultati sono stati presentati oggi all'EACVI 2025, il congresso principale della European Association of Cardiovascular Imaging (EACVI), una branca della Società Europea di Cardiologia (ESC).
La coronaropatia stabile (CAD) si riferisce alla comune sindrome di episodi ricorrenti e transitori di sintomi toracici, che spesso si manifestano come angina. L'angio-TC coronarica (CCTA) è una scansione cardiaca non invasiva utilizzata come indagine di prima linea per i pazienti con sospetta CAD stabile. Sebbene la CCTA mostri chiaramente le ostruzioni nelle arterie coronarie, è limitata nella sua capacità di stimare la riduzione del flusso sanguigno, necessaria per diagnosticare l'angina.
È stato sviluppato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che analizza le immagini CCTA e fornisce una stima del flusso sanguigno, definita riserva di flusso frazionale derivata dalla TC (FFR-CT). Lo studio nazionale retrospettivo FISH&CHIPS, condotto nel mondo reale, ha dimostrato che l'inclusione della FFR-CT come strumento decisionale nella diagnosi di CAD stabile riduce il numero di successivi test invasivi e non invasivi eseguiti.
"Sappiamo già che la FFR-CT è preziosa per la diagnosi di CAD stabile, ma non è del tutto chiaro se possa essere utilizzata anche a scopo prognostico, per prevedere futuri eventi cardiovascolari maggiori", ha spiegato il relatore dello studio, il dottor Jack Bell del Liverpool Heart and Chest Hospital, Regno Unito. "Gli studi precedenti avevano un numero limitato di pazienti, un follow-up breve e analizzavano esiti cardiovascolari combinati. Abbiamo eseguito un'analisi sulla popolazione nazionale FISH&CHIPS, sufficientemente ampia per determinare se la FFR-CT aggiunga valore incrementale ai tradizionali fattori di rischio cardiovascolare nella previsione degli esiti cardiovascolari e del decesso".
I dati di tutti i pazienti sottoposti ad analisi FFR-CT (Heartflow) per CAD stabile presso 27 centri inglesi nello studio di coorte osservazionale FISH&CHIPS sono stati inclusi nell'analisi presentata. Le misurazioni FFR-CT sono state correlate ai singoli esiti di infarto miocardico (IM), mortalità cardiovascolare, mortalità per tutte le cause e all'eventuale successiva rivascolarizzazione (bypass aorto-coronarico o stenting). Le misurazioni FFR-CT sono state suddivise in sottogruppi: normale (FFR-CT >0,8), borderline (0,71–0,8), ridotta (0,51–0,7) e gravemente ridotta (≤0,5).
Su 90.553 pazienti sottoposti a CCTA, 7.836 sono stati sottoposti a FFR-CT. L'età media era di 63 anni e il 37,4% era di sesso femminile. A un follow-up mediano di 3,1 anni, si sono verificati 191 infarti (2,4%), 1.573 rivascolarizzazioni (20,1%), 74 decessi cardiovascolari (0,9%) e 261 decessi per tutte le cause (3,3%).
Quando la FFR-CT è stata misurata in prossimità del sito della stenosi (ostruzione), valori più bassi sono stati associati a tassi di eventi cardiovascolari più elevati: le categorie FFR-CT hanno stratificato in modo incrementale il rischio di infarto (p<0,001), rivascolarizzazione (p<0,001), mortalità cardiovascolare (p<0,001) e mortalità per tutte le cause (p=0,002) nel tempo. Ad esempio, l'infarto si è verificato nell'1,0% dei pazienti con FFR-CT normale, nel 2,0% dei pazienti con FFR-CT borderline, nel 3,9% di quelli con FFR-CT ridotta e nel 5,2% di quelli con FFR-CT gravemente ridotta.
I pazienti con i valori di FFR-CT più bassi presentavano un rischio quattro volte superiore di infarto e un rischio tre volte superiore di morire per un infarto.
Una FFR-CT inferiore alla norma è stata associata a un aumento del rischio di futuri infarti e rivascolarizzazioni, mentre una FFR-CT gravemente ridotta è stata associata anche a morte cardiovascolare e decesso generale. Questo indipendentemente dai tradizionali fattori di rischio cardiovascolare come età, sesso, ipertensione, diabete e dislipidemia.
L'autore principale, il professor Timothy Fairbairn, anch'egli del Liverpool Heart and Chest Hospital, ha concluso: "Oltre alle sue capacità diagnostiche, questo studio è il primo a fornire prove conclusive del potere prognostico della FFR-CT, indipendentemente da altri fattori di rischio. Abbiamo osservato che anche la cosiddetta FFR-CT 'borderline' è associata a esiti peggiori rispetto ai valori normali, ma gli individui con i valori più bassi presentano il rischio più elevato. La FFR-CT potrebbe essere utilizzata per informare una valutazione del rischio personalizzata, consentendoci di fornire un trattamento su misura più intensivo a chi è ad alto rischio".
All'EACVI 2025 verranno presentati anche i risultati di un'analisi sul rapporto costo-efficacia dell'uso della FFR-CT nella diagnosi di CAD stabile.
Bibliografia
Prognostic value of coronary computed tomography angiography-derived fractional flow reserve (FFR-CT) from a large nationwide cohort, presented during the Advances in Science in Cardiac Computed Tomography session on 11 December at 08:30 to 10:00 CET in Room Agora
Fairbairn TA, Mullen L, Nicol E, et al. Implementation of a national AI technology program on cardiovascular outcomes and the health system. Nat Med. 2025;31:1903–1910
‘FISH and CHIPs (FFRCT in stable heart disease and coronary computed tomography angiography helps improve patient care and societal costs): cost effectiveness results, presented during the Advances in Science in Cardiac Computed Tomography session on 11 December at 08:30 to 10:00 CET in Room Agora
Altri articoli della sezione Cardio
Impella funziona, ma la finestra è stretta: il tempo cambia la sopravvivenza nello STEMI con shoc...
VECTOR, prima procedura di bypass percutaneo a torace chiuso in un paziente TAVI ad alto rischio
Angioplastica complessa: imaging intravascolare riduce i MACE rispetto alla sola angiografia
Cardiopatie congenite dell'adulto: pubblicate le nuove Linee guida ACC/AHA 2025
Valvulopatia non diagnosticata: come l'IA integrata nello stetoscopio può cambiare la pratica cli...

















